ENERGIA SOLARE

Particolari dati e prodotti sono disponibili per operatori del settore della produzione e del dispacciamento di energia: previsioni aggregate e regionali, possibilità di avere continui aggiornamenti a breve termine, etc.

Modelli meteorologici dedicati a scala locale 

Tuning della previsione di radiazione solare

Algoritmi statistici di post-processing e reti neurali

Analisi dati e previsioni anche per impianti con solar tracking 

Algoritmi addestrati con dati satellitari e serie storiche di misure al suolo 

Componenti diretta e diffusa della radiazione

Modelli meteorologici a scala locale, con un tuning particolare per la previsione della radiazione solare, sono utilizzati in combinazione con algoritmi statistici di post-processing e reti neurali per offrire la migliore previsione delle variabili legate alla radiazione solare per ogni particolare sito

Gli algoritmi vengono addestrati utilizzando dati di radiazione solare proveniente dai satelliti e serie storiche di misure al suolo, sia di irraggiamento che di produzione di energia elettrica.


Un algoritmo proprietario permette di separare in modo efficace radiazione diretta e diffusa, i quali sono due parametri necessari per effettuare la previsione di producibilità per impianti con pannelli su piano inclinato o per impianti con tracking solare.

Gli algoritmi vengono addestrati utilizzando dati di radiazione solare proveniente dai satelliti e serie storiche di misure al suolo, sia di irraggiamento che di produzione di energia elettrica.

Meteo per impianti fotovoltaici

Per i singoli impianti fotovoltaici forniamo previsioni per:

variabili meteorologiche standard 

ad esempio temperatura, umidità, pressione, precipitazioni, velocità del vento

radiazione solare a onda corta

anche divisa nelle componenti:
• radiazione diretta e diffusa
• vicino infrarosso, visibile e ultravioletto
• radiazione incidente su piano inclinato
• radiazione incidente su impianto dotato di solar tracker

Caratteristiche della previsione per impianti fotovoltaici

previsioni con granularità oraria o sub-oraria

orizzonte previsionale da 24-48-72 ore fino a 2 settimane

previsioni aggiornate 2-4 volte al giorno

informazione sull’attendibilità delle previsioni tramite deviazione standard e percentili

Per il campo delle previsioni dedicate al fotovoltaico, IDEAM Srl ha sviluppato un algoritmo proprietario (MOSRH) in grado di considerare la presenza di umidità e copertura nuvolosa lungo tutta la colonna atmosferica, e che fornisce come output una previsione di radiazione solare con errori minimi, in particolar modo nelle situazioni più complicate e con cielo parzialmente coperto. 

Per gli operatori di trasmissione e distribuzione di energia elettrica, IDEAM Srl può integrare la previsione di radiazione solare con la previsione di produzione di energia elettrica su particolari aggregati zonali, in modo da ridurre i rischi e per migliorare la stabilità della rete.
In particolare è possibile avere i seguenti parametri: 

stima produzione istantanea di energia elettrica
previsione oraria di energia elettrica prodotta
previsioni aggregate giornaliere e aggregate per aree
valori a consuntivo di irraggiamento
ramp rate

Algoritmi di post-processing e reti neurali sono utilizzati per migliorare l’accuratezza della previsione.

Se i dati di radiazione e produzione di energia dell’impianto sono disponibili, è possibile utilizzare questi dati per addestrare le reti neurali e offrire il miglior prodotto possibile. In alternativa è possibile addestrare gli algoritmi utilizzando dati satellitari e dati meteo provenienti da altre reti di stazioni

vuoi saperne di più?

Condividi questa pagina sui social

© Copyright 2020 IDEAM srl - IVA IT08766050960 - Numero di telefono - info@ideamweb.com - PEC? - Cookie Policy e Privacy Policy